Amazon SageMakerがフルマネージドMLflowの提供を開始

AWSは、機械学習のライフサイクル管理を支援するオープンソースツール「MLflow」をフルマネージドで利用できるサービス「Amazon SageMaker with MLflow」の提供を開始しました。

Amazon SageMaker with MLflowは、MLflow Tracking Server、MLflow backend metadata store、MLflow artifact storeの3つの主要コンポーネントで構成されています。

Amazon SageMaker with MLflowを利用することで、実験の包括的な追跡、完全なMLflow機能の利用、統合モデルガバナンス、効率的なサーバー管理、セキュリティの強化、効果的な監視とガバナンスといったメリットが得られます。

記事では、実際にAmazon SageMaker with MLflowを利用して、トレーニングの実行の追跡と比較、候補モデルの登録を行う方法が紹介されています。

今回の発表により、Amazon SageMakerを利用するユーザーは、MLflowをより簡単に利用できるようになり、機械学習のライフサイクル管理を効率化できるようになります。

参照元サイト：Announcing the general availability of fully managed MLflow on Amazon SageMaker

NewsPilot編集部

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