Flipkart、Bigtableの導入でストリーミング分析を強化し、開発者生産性とパフォーマンスを向上

Google Cloudは、インドの大手eコマースプラットフォームであるFlipkartが、テクノロジーインフラストラクチャを強化し、将来の成長をサポートするためにGoogle Cloudと提携したことを発表しました。

この記事では、Flipkartがストリーミング分析インフラストラクチャをApache HBaseからBigtableに移行したことが紹介されています。

特に興味深いと感じたのは、Flipkartが年間最大のセールイベント「Big Billion Day Sales」の期間中に、Bigtableの自動スケーリング機能によってトラフィックの急増に柔軟に対応できたという点です。イベント期間中は通常の6～8倍ものトランザクションが発生しますが、Bigtableはクリック1つでスケールアップでき、容量やパフォーマンスへの影響を心配することなく4倍ものスケールアップを実現したそうです。

また、Bigtableへの移行によって、開発者の生産性が向上したという点も見逃せません。BigtableはHBaseと互換性のあるインターフェースを備えているため、コードの変更を最小限に抑えながら移行することができたと説明されています。さらに、Bigtableは運用上の複雑さを軽減し、開発者の負担を軽減する効果もあるとのことです。

Flipkartの例は、Bigtableがeコマースのような、トラフィックの変動が大きいビジネスにおいても、安定したパフォーマンスとスケーラビリティを提供できることを示しています。また、Bigtableの導入が、開発者の生産性向上や運用コスト削減にも貢献する可能性を示唆しています。

今回の記事は、Bigtableの導入を検討している企業にとって、貴重な情報源となるでしょう。特に、以下のような課題を抱えている企業にとって、参考になるのではないでしょうか。

* トラフィックの急増に備えて、柔軟にスケールできるインフラストラクチャを構築したい
* 開発者の生産性を向上させ、運用コストを削減したい
* 安定したパフォーマンスと信頼性の高いデータベースを求めている

Bigtableは、これらの課題を解決するための有効な手段となりえます。

参照元サイト：The Bigtable Advantage: How Flipkart gets the most out of every byte

NewsPilot編集部

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