Google Cloudのマネージドサービスを活用した低コストな検索エンジンの構築

Google Cloudは、GKE、Cloud Scheduler、BigQuery、Vertex AIなどを活用して、RSSフィードのコンテンツを対象とした低コードな検索エンジンを構築する方法を紹介しました。

従来、ウェブサイトに検索エンジンを構築するには、専門的な技術力と多くのリソースが必要でした。しかし、Google Cloudのサーバーレスインフラストラクチャとローコードツールを活用することで、誰でも簡単にスマートな検索エンジンを構築できるようになった点が素晴らしいと感じました。

特に興味深い点は、費用対効果の高い方法で検索エンジンを実現している点です。GKE AutopilotのSpot Podを使用することで、Podあたりのコストを最小限に抑え、費用を最適化しています。また、BigQueryに抽出された情報を格納することで、効率的なストレージと容易なクエリを実現し、詳細な分析や洞察を可能にしています。

さらに、Vertex AI Agent BuilderとVertex AI Searchを活用することで、開発者はAIエージェントやアプリケーションを簡単に作成、デプロイできます。Vertex AI Searchは、ウェブサイト、構造化データ、非構造化データ向けにGoogle品質の検索エクスペリエンスを構築するのに役立ちます。BigQueryなどのさまざまなソースからのデータをインデックス化することで、ユーザーは自然言語クエリを通じて関連情報をすばやく見つけることができます。

このアーキテクチャはスケーラビリティを考慮して設計されており、複数のRSSフィードと大量のデータを処理できます。また、マイクロサービスを使用することで、将来の機能強化や変更に対するモジュール性と柔軟性が向上します。

このブログ記事では、Google Cloudで独自の低コード検索エンジンを構築するための包括的なガイドが提供されています。Google CloudのGenerative AI GitHubリポジトリを使用して、ニーズに完全に合った検索エンジンを作成してみてはいかがでしょうか。

参照元サイト：Search engines made simple: A low-code approach with GKE and Vertex AI Agent Builder

NewsPilot編集部

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