Cloud Data Fusion で安全なデータパイプライン構築を実現する3つのアクセス制御

Google Cloudは、Cloud Data Fusionでインスタンスやパイプラインへのアクセスを制限する3つの方法を紹介しました。これは、企業が安全なデータパイプラインを構築し、データへのアクセスを適切に管理するために役立つ情報です。

特に興味深いと感じたのは、名前空間レベルでのサービスアカウントの利用です。これにより、部門ごとに名前空間を分割し、各部門のデータエンジニアが自分の部門のデータにのみアクセスできるように制限できます。これは、企業全体でCloud Data Fusionを利用する場合に、部門間のデータ分離を徹底し、セキュリティリスクを最小限に抑える上で非常に有効な手段だと感じました。

例えば、金融機関が顧客情報や取引データを扱う場合、部門ごとに「顧客情報管理」「融資審査」「リスク管理」といった名前空間を作成し、それぞれの部門に所属するデータエンジニアが、担当業務に必要なデータにのみアクセスできるように制限することができます。これにより、仮に1つの部門が不正アクセスを受けたとしても、他の部門のデータは影響を受けずに済みます。

また、RBACによるきめ細かい権限設定も重要です。データの閲覧、パイプラインの実行、パイプラインの設計・デプロイなど、役割に応じてアクセス権限を細かく設定することで、誤操作や情報漏えいのリスクを軽減できます。

例えば、データ分析チームにはデータの閲覧とパイプラインの実行のみを許可し、パイプラインの設計やデプロイはデータエンジニアリングチームのみに許可するといった設定が考えられます。

Cloud Data Fusionのアクセス制御機能を活用することで、企業はセキュアなデータ環境を構築し、安心してデータ分析や活用を進めることができるでしょう。

参照元サイト：3 ways to restrict access to your Cloud Data Fusion instance and pipelines

NewsPilot編集部

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