ビジネス成果に最適なLLMを選ぶために！Vertex Gen AI Evaluation Serviceで評価を自動化

Google Cloudは、大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンスを評価するためのツールキット「Vertex Gen AI Evaluation Service」を紹介しました。このサービスは、開発者がLLMアプリケーションを開発する際に、適切なモデルを選択し、最適なプロンプトを設計し、パフォーマンスを継続的に評価することを支援します。

従来、LLMの評価は、リーダーボードや技術レポートなどを参考にしながらも、最終的には開発者が独自に評価基準を設定し、手動で評価を行う必要がありました。しかし、この方法は時間と労力がかかるだけでなく、評価基準が曖昧になり、客観的な評価が難しいという課題がありました。

Vertex Gen AI Evaluation Serviceは、これらの課題を解決するサービスと言えます。事前に定義された評価基準に基づいてLLMのパフォーマンスを自動的に評価する機能を提供することで、開発者は時間と労力を大幅に削減できるだけでなく、より客観的な評価が可能になります。

特に興味深い点は、人間の評価に近い結果を得られるように調整された自動評価機能「AutoSxS」です。この機能により、従来は人間が行っていた評価作業を自動化できるため、評価作業の効率化だけでなく、コスト削減も期待できます。

また、評価結果を視覚化し、改善点の分析を支援する機能も備えています。開発者は、この機能を活用することで、LLMアプリケーションの精度向上や、より効果的なプロンプト設計などに役立てることができます。

イタリアの大手保険会社であるGenerali Italiaは、このサービスを活用して、従業員が文書と対話的にやり取りできるGenAIアプリケーションを開発しました。Vertex Gen AI Evaluation Serviceを利用することで、従来は手作業で行っていた評価作業を自動化し、開発期間の短縮に成功したとのことです。

Vertex Gen AI Evaluation Serviceは、LLMアプリケーションの開発を効率化し、ビジネス成果を最大化する上で非常に有効なツールと言えるでしょう。LLMの導入を検討している企業は、このサービスの活用を検討してみてはいかがでしょうか。

参照元サイト：How to evaluate the impact of LLMs on business outcomes

NewsPilot編集部

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