Lowe’s、Vertex AIによる革新的なショッピング体験：画像検索で顧客の購買意欲を高める

Lowe’sは、顧客のショッピング体験向上のため、Google CloudのVertex AI Vector Searchを活用した「Visual Scout」を導入しました。このサービスは、顧客が視覚的に好みの商品を見つけやすくするもので、小売業界におけるAI活用事例として注目されています。

特に興味深いのは、顧客が明確な購入品目を決めていない場合でも、視覚的な好みから商品を絞り込める点です。従来のテキスト検索では、具体的な商品名やキーワードが分からなければ目的の商品にたどり着くのが難しい場合がありました。しかし、Visual Scoutでは、表示された商品に対して「好き」か「嫌い」かをフィードバックしていくことで、顧客の好みに合った商品が動的に表示されます。この直感的な操作は、顧客の購買意欲を高め、購買体験の向上に繋がると考えられます。

技術的な観点では、Vertex AIの以下のサービスがVisual Scoutを支えています。

– Dataproc：画像の埋め込み表現を計算
– Vertex AI Model Registry：コンピュータビジョンモデルの管理
– Vertex AI Feature Store：商品画像の埋め込み表現の管理とオンライン配信
– Vertex AI Vector Search：埋め込み表現に基づく類似商品の検索
– BigQuery：商品メタデータの保存
– Google Kubernetes Engine：Visual Scoutアプリケーションの運用

Vertex AI Vector Searchは、膨大な商品データベースから顧客の好みに近い商品をリアルタイムに探し出すために重要な役割を果たしています。従来の検索方法では、計算量が多くなり、応答速度が遅くなる可能性がありました。しかし、Vertex AI Vector Searchは、近似最近傍探索と呼ばれる技術を用いることで、高速かつ高精度な検索を実現しています。

さらに、Vertex AI Feature Storeとの連携により、最新の商品情報や画像を反映した検索結果を顧客に提供することが可能になっています。

Lowe’sのVisual Scoutは、AI技術を活用することで、顧客体験を向上させ、ビジネスの成長を促進する優れた事例と言えるでしょう。他の小売企業も、このようなAI技術の導入を検討することで、顧客満足度を高め、競争力を強化できる可能性があります。

参照元サイト：Lowe’s innovation: How Vertex AI Vector Search helps create interactive shopping experiences

NewsPilot編集部

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