Gemini 1.5 Flash：大規模マルウェア解析を加速させるAIの力

Google Cloudは、軽量で費用対効果の高いAIモデル「Gemini 1.5 Flash」を用いた、大規模マルウェア解析パイプラインの構築と評価結果を発表しました。1分間に最大1,000件のリクエストと400万トークンの処理能力を持つGemini 1.5 Flashは、VirusTotalに日々寄せられる膨大な数のマルウェアサンプルの解析に革新をもたらすと期待されています。

この記事で特に興味深いと感じたのは、Gemini 1.5 Flashがわずか数秒でマルウェアのコードを分析し、人間が理解できる形式で詳細なレポートを提供できる点です。誤検知の迅速な排除、難読化されたコードの解析、VirusTotalでも検出されなかったゼロデイ攻撃の発見など、具体的な事例を交えながらその性能の高さが示されています。

例えば、従来型のセキュリティ対策では見逃されていたキーロガーが、Gemini 1.5 Flashによってわずか4.7秒で特定された事例は衝撃的です。これは、Gemini 1.5 Flashがコードの生の機能を分析することで、メタデータや検知回避技術によって隠蔽されていても悪意のある意図を明らかにできることを示しています。

また、Gemini 1.5 Flashはマルウェア解析だけでなく、正当なソフトウェアの機能を理解するのにも役立ちます。デジタル署名されたバイナリであっても、そのコードを分析することで潜在的な悪意のある振る舞いを特定できる可能性があることは、セキュリティ対策の新たな扉を開くものと言えるでしょう。

もちろん、Gemini 1.5 Flashにも課題はあります。その性能は、前段階のアンパックとデコンパイルの品質に大きく依存しており、これらのプロセスが完璧に実行されなければ、正確な分析結果を得ることはできません。さらに、攻撃者は常に新しいコードレベルの難読化技術を開発しており、Gemini 1.5 Flashも進化し続ける必要があります。

Google Cloudは、Hex-Raysと協力してデコンパイラの機能強化を進めており、より正確で読みやすいコードを生成することでGemini 1.5 Flashの分析精度向上を目指しています。また、将来的にはVirusTotalのCode InsightセクションにGemini 1.5 Flashによるコード分析レポートが統合され、VirusTotalコミュニティ全体に利益をもたらす予定です。

Gemini 1.5 Flashは、AIがマルウェア解析の分野においても大きな可能性を秘めていることを示すものです。今後、Google CloudがGemini 1.5 Flashの機能をさらに進化させ、より安全なデジタル社会の実現に貢献してくれることを期待しています。

参照元サイト：Scaling Up Malware Analysis with Gemini 1.5 Flash

NewsPilot編集部

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