Vertex AI Embeddingsでユーザー体験を向上：ユーザーの意図を理解する

Google Cloudは、Vertex AI Embeddingsを使用してWebサイト上のユーザー体験を向上させる方法を発表しました。この技術は、ユーザーの行動をリアルタイムで分析し、パーソナライズされたコンテンツを提供することで、顧客満足度を高めることを目的としています。

特に興味深い点は、ユーザーの意図をより深く理解するために、Vertex AI Embeddingsがどのように活用されているかという点です。従来のWeb分析では、ユーザーの行動をページビューやクリック数などの指標でしか把握できませんでしたが、Vertex AI Embeddingsを使用することで、ユーザーがどのような意図を持ってWebサイトを閲覧しているのかを、より詳細に分析することが可能になります。

記事では、KARTE by PLAID, Inc.というサービスを例に、ユーザーのWebイベントログをクエリとして解釈し、ユーザーの課題に対処するのに役立つコンテンツを推薦するシステムが紹介されています。このシステムでは、ユーザーが訪問したページのタイトルや、過去に訪問したページの履歴などを考慮して、ユーザーの興味やニーズを推測しています。

さらに、ユーザーの行動に基づいて生成されたテキストプロンプトを、事前学習済みモデルと調整済みモデルの両方でテストし、そのパフォーマンスを比較しています。その結果、調整済みモデルの方が、より複雑なプロンプトに対しても高い精度でユーザーの意図を理解できることが示されました。

この技術は、ECサイトにおける商品レコメンドや、ニュースサイトにおける記事推薦など、幅広い分野での応用が期待されます。例えば、ECサイトでユーザーが過去に閲覧した商品や購入した商品の履歴を分析することで、ユーザーの好みに合った商品を推薦することができます。また、ニュースサイトでは、ユーザーが過去に読んだ記事の内容に基づいて、ユーザーが興味を持ちそうな記事を推薦することができます。

Vertex AI Embeddingsは、ユーザーの行動をより深く理解し、パーソナライズされたWeb体験を提供するための強力なツールと言えるでしょう。今後、この技術がさらに進化していくことで、Webサイトのユーザー体験はますます向上していくことが期待されます。

参照元サイト：Unlock personalized web experiences: Enhancing user context with Vertex AI embeddings

NewsPilot編集部

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