AWS Audit Managerの生成AIベストプラクティスフレームワークがAmazon SageMakerに対応

Amazon Web Services (AWS)は、AWS Audit Managerの生成AIベストプラクティスフレームワークのアップデートを発表しました。このフレームワークは、Amazon SageMakerを含む生成AIアプリケーションの可視化とガバナンスを向上させるのに役立ちます。

アップデートにより、Amazon Bedrockに加えてAmazon SageMakerもデータソースとして含まれるようになりました。これにより、ユーザーはAmazon BedrockとAmazon SageMakerの両方で、生成AIワークロードをより詳細に制御および可視化できるようになります。

このフレームワークには、セキュリティ、レジリエンス、プライバシー、正確性、責任あるAIのベストプラクティスなど、生成AIアプリケーションの可視化とガバナンスを向上させるのに役立つ110の標準的なコントロールが用意されています。

これらのコントロールは、AWS ConfigやAWS Security Hubからコンプライアンスチェックを取得したり、AWS CloudTrailからユーザーアクティビティログを収集したり、関連するAWSサービスにAPIコールを行うことで構成データをキャプチャしたりすることで機能します。

フレームワークは、正確性、公平性、プライバシー、レジリエンス、責任、安全性、セキュリティ、持続可能性というドメインの下に編成されています。

また、コントロールを含めたり除外したり、事前定義されたコントロールをカスタマイズしたりすることで、フレームワークをカスタマイズすることもできます。これは、さまざまな国の規制に合わせてフレームワークを調整したり、時間の経過とともに変化する規制に合わせてフレームワークを更新したりする場合に非常に役立ちます。

さらに、独自のニーズに合わせて独自のコントロールを作成することもできます。

このフレームワークは、生成AIアプリケーションのセキュリティ、レジリエンス、プライバシー、正確性を向上させたいと考えている組織にとって貴重なツールです。

詳細については、AWSの公式ブログ記事をご覧ください。

参照元サイト：AWS Audit Manager extends generative AI best practices framework to Amazon SageMaker

NewsPilot編集部

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