Google CloudへのPostgreSQLの移行を高速化するDMSの最適化設定とは
NewsPilot編集部
Cloud News Pilot
Google Cloudは、データ処理サービスであるDataflowに、パイプライン検証機能を追加したことを発表しました。
Dataflowは、バッチ処理とストリーミング処理の両方に対応したフルマネージドのデータ処理サービスです。Apache Beam SDKを使ってパイプラインを構築しますが、このパイプラインの開発中にエラーがあっても、ジョブを実行するまでエラーに気づかないことがありました。
今回発表されたパイプライン検証機能は、Dataflowジョブを実行する前に、パイプラインの構成やコードにエラーがないかを検証する機能です。これにより、開発者はジョブを実行する前にエラーを修正することができ、開発の効率化に繋がります。
記事では、パイプライン検証機能によって、IAM権限の欠落やPub/Subトピックやサブスクリプションの欠落など、さまざまな問題を検出できることを紹介しています。
Dataflowを利用している開発者にとって、パイプライン検証機能は開発効率を向上させるのに役立つ機能です。
参照元サイト:Boost developer productivity with new pipeline validation capabilities in Dataflow