Datastreamのストリームリカバリ機能でデータ損失のリスクを軽減

Google Cloudは、データレプリケーションサービスであるDatastreamに、新しいストリームリカバリ機能を追加したことを発表しました。この機能により、データベースのフェイルオーバーやネットワークの停止などの状況下でも、データ損失を最小限に抑えながら、データレプリケーションを迅速に再開できるようになります。

特に興味深いと感じたのは、データ損失のリスクを大幅に軽減できる点です。従来のデータレプリケーションでは、ソースデータベースで障害が発生した場合、レプリケーションが中断され、データの損失や不整合が発生する可能性がありました。しかし、ストリームリカバリ機能を使用することで、障害発生時点からレプリケーションを再開できるため、データ損失のリスクを最小限に抑えることができます。

例えば、金融機関がDatastreamを使用して、トランザクションデータを運用データベースからBigQueryにレプリケートしているケースを考えてみましょう。ハードウェア障害により、プライマリデータベースインスタンスがレプリカに計画外フェイルオーバーした場合、従来の方法では、Datastreamのレプリケーションパイプラインが壊れ、データの損失が発生する可能性がありました。しかし、ストリームリカバリ機能を使えば、フェイルオーバー後のデータベースインスタンスからレプリケーションを再開できるため、トランザクションデータの損失を防ぐことができます。

また、オンライン小매출者が顧客からのフィードバックをBigQueryにレプリケートし、BigQuery MLを用いて感情分析を行っているケースも考えられます。ネットワークの長期的な停止により、ソースデータベースへの接続が遮断された場合、ネットワーク接続が復旧するまでに、一部の変更がデータベースサーバーから失われている可能性があります。このような場合でも、ストリームリカバリ機能を使えば、利用可能な最初のログポジションからレプリケーションを迅速に再開できます。一部のフィードバックが失われる可能性はありますが、最新のデータを用いて継続的な感情分析やトレンド特定を行うことができます。

ストリームリカバリ機能は、データレプリケーションの信頼性と可用性を向上させる上で非常に重要な機能と言えるでしょう。特に、ミッションクリティカルなデータを扱う企業にとっては、データ損失のリスクを最小限に抑えることは非常に重要です。

今回のアップデートにより、Datastreamはよりセキュアで信頼性の高いデータレプリケーションサービスとして、多くの企業に利用されることが期待されます。

参照元サイト：Announcing new stream recovery capabilities for Datastream

NewsPilot編集部

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