StriseがVertex AIで生成AIを活用したAML対策を強化

北欧最大の金融機関や急成長中のフィンテック企業から信頼されているAML（アンチ・マネーロンダリング）インテリジェンスシステムを構築したStriseは、生成AIを活用してAML対策を強化した取り組みについて解説する記事を公開しました。

膨大なコストと時間がかかるAML対策は、金融機関にとって大きな負担となっています。StriseのAI駆動プラットフォームは、AMLをリソースの浪費から、金融犯罪と戦うために必要なツールをコンプライアンスチームに提供する戦略へと転換します。

Striseは、Google CloudのVertex AIとその大規模言語モデルを活用することで、KYC（顧客確認）とAMLのプロセスを自動化し、データ収集、検証、リスク評価をより効率的に行っています。これにより、新規顧客のオンボーディングを加速し、顧客体験を向上させ、エラー率を削減し、現在手作業で行われているチェックに費やされている数十億ドルを節約できる可能性があります。

Striseは、生成AIを次のような用途で活用しています。

* **摩擦のないユーザーエクスペリエンスの促進**: LLMベースのAIコパイロットを開発し、ユーザーが複雑なメニューやオプションを操作することなく、必要なものを簡単に表現できるようにすることで、シームレスなユーザーエクスペリエンスを実現します。
* **コード生成**: さまざまなデータソースを迅速に接続する必要がある大量のイベントを毎日処理するために、LLMを使用して、既存のライブラリを使用して統合を実行するためのScalaコードを生成します。
* **誤検知の削減**: エンティティ情報と特定された制裁レコードをVertex AIに送信し、LLMを使用して、それが真陽性か偽陽性かの解釈とその説明を受け取ります。

Striseは、Google Cloudの使いやすさと、高度で複雑な大規模言語モデルを平均的なユーザーが利用できるようにしたことで、生産性がこれまで想像もできなかった方法で変革され続けていると述べています。

この記事は、生成AIがAML対策にどのように活用できるか、そしてそれが金融機関にもたらすメリットについて解説しています。生成AIは、AML対策の効率性と効果を大幅に向上させる可能性を秘めており、金融機関にとって重要なツールとなる可能性があります。

参照元サイト：Supercharging Anti-Money Laundering (AML) with Generative AI at Strise

NewsPilot編集部

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