Google Cloud、AI活用を加速するデータ分析の最新機能を発表

Google Cloudは、企業のAI活用を促進するための新たなデータ分析のイノベーションを発表しました。今回の発表は、データへのアクセス、分析、活用を容易にすることで、AIの力をより多くの企業が享受できるようにすることを目的としています。

特に興味深いのは、BigQueryに統合されたGeminiの機能です。Geminiは、Googleが開発した大規模言語モデルであり、自然言語処理やコード生成など、さまざまなタスクに優れた能力を発揮します。今回の統合により、BigQueryユーザーは、SQLやPythonのコード生成、データの洞察、データの準備、パーティション化とクラスタリングの推奨など、GeminiのAI機能を活用できるようになりました。

例えば、Gemini in BigQueryのコード生成機能は、SQLクエリの作成を自動化することで、データエンジニアの作業効率を大幅に向上させる可能性があります。また、データ分析の専門知識がないユーザーでも、Geminiの自然言語処理能力を活用することで、BigQueryのデータから簡単に洞察を得ることが可能になります。

さらに、Lookerに統合されたGeminiの機能にも注目です。Lookerは、Google Cloudのビジネスインテリジェンスプラットフォームであり、データの可視化や分析に広く利用されています。Geminiの統合により、Lookerユーザーは、AIを活用した数式アシスタントやスライド生成などの機能を利用できるようになりました。

例えば、数式アシスタントは、複雑な計算式を自動的に生成することで、ユーザーはデータ分析に集中することができます。また、スライド生成機能は、Lookerのダッシュボードやレポートから、説得力のあるプレゼンテーション資料を自動的に作成することができます。

これらの新機能は、企業がAIを活用してビジネスの成果を向上させるための大きな可能性を秘めていると感じました。特に、データ分析の専門知識がないユーザーでも、GeminiのAI機能を活用することで、データに基づいた意思決定を容易に行えるようになる点は、大きな進歩と言えるでしょう。

ただし、これらの新機能はまだプレビュー段階であり、今後、機能の追加や改善が行われる可能性があります。Google Cloudは、今後もAIとデータ分析の統合を進めていくとしており、今後の動向に注目する必要があるでしょう。

参照元サイト：Google Cloud announces new data analytics innovations to help fuel customers’ AI use cases

NewsPilot編集部

世界の様々なニュースを、日本語でわかりやすく、いち早くお届けします！