DenodoとVertex AIの連携が、企業における生成AI活用を加速させる

Denodoは、企業データとVertex AIを連携させて生成AIアプリケーションに活用する方法を発表しました。データ仮想化技術を用いることで、サイロ化されたデータソースを統合し、生成AIモデルに統合されたデータへのアクセスを提供します。

企業が生成AIを活用する上で、データのサイロ化、品質の不整合、プライバシーとセキュリティの懸念、データ規制への準拠、分野特有の知識の取得、潜在的なバイアスの軽減など、多くの課題に直面しています。これらの課題を解決するために、DenodoとVertex AIの組み合わせが有効な手段となります。

特に興味深い点は、Retrieval Augmented Generation (RAG) と呼ばれる技術を用いることで、企業内の複雑なデータ環境からでも、生成AIアプリケーションが必要とする情報を効率的に取得できるようになる点です。従来のRAGでは、単一のデータベースへのクエリは容易でしたが、EDW、データレイク、オンプレミスとSaaSの複数のアプリケーションなど、複雑なシステムに対応することは困難でした。

しかし、Denodoのデータ仮想化技術を用いることで、これらの多様なデータソースを統合し、単一のアクセス ポイントを生成AIアプリケーションに提供できます。これにより、LLMは複雑なデータ環境を意識することなく、必要な情報を取得できるようになります。

さらに、Denodoはセマンティックレイヤーを提供することで、LLMにビジネスコンテキストと知識を提供します。これにより、LLMはより正確で文脈に沿ったアウトプットを生成することが可能になります。

例えば、住宅ローン処理会社がDenodoのデータ仮想化とVertex AI上のRAGモデルを統合することで、ローン担当者が生成AIとLLMを活用して複雑なクエリやタスクを効率的に処理できるようになります。データ仮想化レイヤーは、EDW、CRMシステム、ローン組成ソフトウェア、コンプライアンス文書などの断片化されたデータソースを統合し、RAGモデルが包括的で最新の情報にアクセスできるようにします。ローン担当者が自然言語でクエリを送信すると、検索コンポーネントは仮想化されたソースから資格基準や規制ガイドラインなどの関連データをフェッチし、言語モデルはそれを処理して、顧客のニーズに合わせて調整された詳細でコンテキストに沿った応答を生成します。このアプローチにより、顧客の事前資格審査、ローンパッケージの準備、アンダーライターのリクエストへの対応など、複雑なプロセスが合理化され、ローン担当者は生成AI機能を活用しながら、正確で準拠したパーソナライズされたサービスを提供できるようになります。

このように、DenodoとVertex AIの連携は、企業が生成AIの力を最大限に引き出し、革新的なアプリケーションを開発し、複雑なプロセスを合理化し、顧客と従業員にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するための道を開きます。

今後、生成AIが企業の日常業務や顧客とのインタラクションに深く組み込まれていく中で、データ管理と仮想化は、この変革的なテクノロジーの可能性を最大限に引き出す上で極めて重要な役割を果たすことになるでしょう。

参照元サイト：Leverage enterprise data with Denodo and Vertex AI for generative AI applications

NewsPilot編集部

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